7 Tipos de problemas

Una vez decidido cómo representar la información, el siguiente paso es considerar qué tipo de problema va a resolver la red. La mayoría de los problemas se dividen en dos grandes grupos y, consecuentemente, existen dos grandes tipos de redes de neuronas: redes de clasificación y redes de evaluación. Las redes del primer tipo, asocian una determinada configuración de entrada, o patrón de entrada, con una salida. Se denomina a estas redes, redes asociativas, clasificadoras o reconocedoras de patrones [2][3]. El segundo tipo de redes, maneja problemas en los que lo que se pide es un ``juicio'', por lo que se denominan redes evaluadoras. Otro grupo de Redes de Neuronas Artificiales lo constituyen modelos específicos para tareas especiales como: restauración de patrones, predicción, etc. Funcionamiento

El funcionamiento básico de las redes neuronales abarca dos grandes etapas. La primera comprende todas las fases de creación y desarrollo de la misma, y posteriormente viene la fase de funcionamiento real o fase de ejecución, durante la cual la RNA ya es operativa y, tanto su estructura interna como los valores de los pesos de las conexiones no vuelven a ser modificados, a pesar de la existencia de varios tipos de redes en los que esto ocurre. Durante esta fase se usa la RNA como si se tratara de cualquier otro programa informático convencional, y es cuando se utiliza de forma efectiva para resolver los problemas para los que ha sido diseñada.



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Marcos Gestal 2009-12-04