Predicción de Caudal en cuenca urbana

El conocimiento del comportamiento hidrológico de un río, arroyo o lago es fundamental para poder establecer áreas vulnerables a posibles eventos. Se puede definir una cuenca fluvial como un área drenada por ríos y afluentes, y la escorrentía es la cantidad de lluvia que discurre por la superficie del terreno hasta alcanzar dichos ríos o afluentes. Sin, embargo, la hidrología no sólo abarca las cuencas fluviales, también las denominadas cuencas urbanas, donde los arroyos y los ríos son reemplazados por un sistema de alcantarillado y saneamiento. Una cuenca urbana, a diferencia de la rural, puede estar influenciada por los patrones de consumo de agua de los habitantes de la ciudad.

Uno de los objetivos de los ingenieros es diseñar y construir un sistema completamente autónomo y autoadaptativo que sea capaz de realizar predicciones en tiempo real de los cambios de nivel del agua para poder alertar a las autoridades de posibles condiciones de riesgo por inundaciones con antelación suficiente. Para ello se desarrolló un sistema que aplica conjuntamente dos técnicas de Inteligencia Artificial: Redes de Neuronas Artificiales y Programación Genética. Los resultados obtenidos ofrecen sustanciales mejorías frente a las técnicas clásicas de la hidrología.

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• Rabuñal J.R., Puertas J., Suárez J., Rivero D., "Determination of the Unit Hydrograph of a Typical Urban Basin using Genetic Programming and Artificial Neural Networks", Hydrological Processes, 2005
• Rabuñal J.R., Dorado J., Puertas J., Pazos A., Santos A., Rivero D., "Prediction and Modelling of the Rainfall-Runoff Transformation of a Typical Urban Basin using ANN and GP", Applied Artificial Intelligence, Vol. 17, pp. 329-343, 2003
• J.Dorado, J.R. Rabuñal, J. Puertas, A. Santos, D. Rivero,"Prediction and Modelling of the Flow of a Typical Urban Basin through Genetic Programming", Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2279, pp. 190-201, 2002.