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Autores
Categoria WoS
  • Instruments & Instrumentation - Q1 - T1 - 16/64
  • Chemistry, Analytical - Q2 - T1 - 25/87
  • Electrochemistry - Q3 - T2 - 16/30
Area
Titulo: Machine Learning-Based Radon Monitoring System
Tipo: revista nacional
Fecha: 6,2022
Revista: Chemosensors
SCIMago SJR:
Paginas: 1-12
ISSN: 2227-9040
Editorial: MDPI
doi: 10.3390/chemosensors10070239

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