Autores

Categoria WoS

Area

Titulo:	Identificación de proteínas en imágenes de geles 2D utilizando DoG y algoritmos genéticos
Tipo:	congreso nacional
Congreso:	VIII Congreso Español sobre metaheurísticas, algoritmos evolutivos y bioinspirados
Fecha:	8-10/2/2012
Lugar celebracion:	Albacete (España)
Paginas:	637-643
ISBN:	978-84-615-6931-1
Libro:	ACTAS DEL VIII CONGRESO ESPAÑOL SOBRE METAHEURÍSTICAS, ALGORITMOS EVOLUTIVOS Y BIOINSPIRADOS
Editorial:	José A Gámez, José M. Puerta, Francisco Parreño y Luis de la Ossa. Universidad Castilla-La Mancha
doi:	10.13140/2.1.1837.9207

Abstract:

En este artículo se presenta una técnica de análisis de imagen para la detección de proteínas en imágenes de geles 2D, muy utilizadas en proteómica. Esta técnica se basa en combinar un operador de segunda derivada DoG con un algoritmo genético para el ajuste de sus parámetros. Esta técnica se ha probado comparando diferentes funciones de fitness en el algoritmo genético para reducir el número de falsos positivos detectados. Los resultados observados muestran que el algoritmo genético es capaz de optimizar los parámetros del operador DoG para la detección de proteínas en imágenes de electroforesis bidimensional, pero es necesario ajustar la función de fitness para reducir la detección de falsos positivos

SABIA

.: SABIA :. Sistemas Adaptativos y Bioinspirados en Inteligencia Artificial