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En este artículo se presentan los Algoritmos Eco-Evolutivos (AEE), que constituyen un nuevo método para optimización múltiple. Los AEE integran los algoritmos evolutivos tradicionales, el modelo POE (filogénesis, ontogénesis y epigénesis) y las relaciones sinecológicas. En los AEE, la evolución actúa sobre un ente colectivo: la especie; mientras que la selección natural se ejerce sobre un ente individual: un genotipo particular. Las especies se autoorganizan, evolucionan motu propio y por aprendizaje colectivo al relacionarse con las demás existentes mediante competencia, depredación o mutualismo. Las especies pueden desaparecer o persistir. El proceso termina cuando las relaciones inter-específicas y el entorno dejan de ser variables. Los AEE atacan el problema de la diversidad en los algoritmos evolutivos y encuentran el óptimo general y los óptimos locales presentes en el espacio de búsqueda.
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.: SABIA :. Sistemas Adaptativos y Bioinspirados en Inteligencia Artificial