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Autores
Categoria WoS
Area
Titulo: Optimización Multimodal Eco-Evolutiva
Tipo: congreso nacional
Congreso: I Congreso Español de Informática, CEDI 2005. IV Congreso Español sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados, MAEB'2005
Fecha: 13-16/9/2005
Lugar celebracion: Granada (España)
Volumen: I
Paginas: 381-387
ISBN: 84-9732-440-4
Libro: Actas del IV Congreso Español sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados, MAEB'2005
Editorial: Thomson Editores

Abstract:

En este artículo se presentan los Algoritmos Eco-Evolutivos (AEE), que constituyen un nuevo método para optimización múltiple. Los AEE integran los algoritmos evolutivos tradicionales, el modelo POE (filogénesis, ontogénesis y epigénesis) y las relaciones sinecológicas. En los AEE, la evolución actúa sobre un ente colectivo: la especie; mientras que la selección natural se ejerce sobre un ente individual: un genotipo particular. Las especies se autoorganizan, evolucionan motu propio y por aprendizaje colectivo al relacionarse con las demás existentes mediante competencia, depredación o mutualismo. Las especies pueden desaparecer o persistir. El proceso termina cuando las relaciones inter-específicas y el entorno dejan de ser variables. Los AEE atacan el problema de la diversidad en los algoritmos evolutivos y encuentran el óptimo general y los óptimos locales presentes en el espacio de búsqueda.

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