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La imagen médica diagnóstica digital constituye, actualmente, un área de investigación muy importante en el mundo de la informática. Cada día se generan gran cantidad de imágenes médicas digitales tales como Tomografías Computarizadas, Resonancias Magnéticas, etc. Sin embargo, aunque estas son las principales imágenes empleadas hoy en día, en los últimos años están tomando gran importancia para el diagnóstico las imágene de genómica, moleculares e histológicas.
En este capítulo se lleva a cabo la descripción de algunas de estas imágenes, concretamente, Geles de electroforesis y ADN, Inmunohistoquímica-Inmuno-fluorescencia y cortes histológicos con tinción de Hematoxilina-Eosina. Para cada una de ellas se describen las técnicas empleadas para su obtención, así como las características más destacadas que las definen y las necesidades de procesado que presentan a la hora de trabajar con ellas.Se muestran algunos de los programas comerciales existentes actualmente en el mercado, analizando las herramientas más interesantes que ofrecen para manejar cada uno de estos tipos de imágenes.
Finalmente, se describen las técnicas de análisis que se están llevando a cabo dentro de la Red INBIOMED para trabajar con este tipo de imágenes. El objetivo es disponer de una herramienta general homogénea que permita trabajar con todos los tipos de imágenes mencionados y no sólo con un tipo concreto como ocurre en la mayoría de los programas comerciales existentes. Se atenderá así a las necesidades concretas de procesado que presentan estos tipos de imágenes, desde los más sencillos a los más complejos que se describen en este capítulo.
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.: SABIA :. Sistemas Adaptativos y Bioinspirados en Inteligencia Artificial