3 Función de activación

La función de activación de una neurona es la encargada de relacionar la información de entrada de la neurona con el siguiente estado de activación que tenga esa neurona.

Existen dos modelos de función de activación:

• Modelos acotados: El valor de la activación de la neurona puede ser cualquiera dentro de un rango continuo de valores.
• Modelos No acotados: No existe ningún límite para los valores de activación.

Cuando se diseña una red debe establecerse cómo van a ser los valores de activación de cada neurona y se debe decidir la función de activación (FA) con la que cada neurona procesará las entradas. Por lo tanto, tal y como se muestra en la ecuación 2 la función de activación va a actuar sobre las señales de entrada, sobre los pesos sinápticos asociados con cada entrada y sobre el valor de activación que tenía la neurona en el momento de recibir las señales.

$$A_i(t) = FA(A_i(t-1), {NET}_i(t-1))$$ (2)

FA = Función de activación.